An Introduction to Mathematical Statistics in Chinese361

第一章：概率论基础

本节介绍概率论的基本概念，如随机事件、概率空间、条件概率和贝叶斯定理。它还讨论了常见概率分布，如二项式分布、泊松分布和正态分布。

第二章：统计推断基础

本节介绍统计推断的基本概念，如点估计、区间估计、假设检验和回归分析。它还讨论了抽样理论、抽样分布和中心极限定理。

第三章：参数估计

本节介绍点估计和区间估计的各种方法，包括最大似然估计、贝叶斯估计和置信区间。它还讨论了参数估计的渐近理论。

第四章：假设检验

本节介绍假设检验的基本概念，如零假设、备择假设和统计检验。它还讨论了各种假设检验，如Z检验、t检验和卡方检验。

第五章：回归分析

本节介绍回归分析的基本概念，如线性回归模型、最小二乘估计和假设检验。它还讨论了多元回归分析和广义线性模型。

第六章：统计软件

本节介绍用于统计分析的各种统计软件包，如R、SPSS和SAS。它还讨论了如何使用这些软件包进行数据分析和统计建模。

附录

附录提供概率论和统计学中常用的数学公式和定理的摘要。它还包括统计表的集合，如正态分布表和t分布表。

致谢

本书的编写离不开很多个人的帮助。我特别感谢以下人士的贡献：我的合著者、审稿人和编辑。他们的辛勤工作使本书得以顺利出版。

2024-10-21

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